El periodismo de datos puede ser abrumador… pero no tiene por qué serlo.
Que los periodistas utilicen datos para sus historias no es nada nuevo. El archivo de The Guardian muestra que su primer intento de periodismo de datos (cuando era el Manchester Guardian) data del 5 de mayo de 1821.
Luego, el Manchester Guardian publicó una lista de escuelas en Manchester y Salford, con cuántos alumnos asistieron a cada una y el gasto anual promedio.
Reveló, por primera vez, cuántos alumnos recibían educación gratuita y cuántos niños pobres había en las ciudades.
Hoy en día, es más probable que el periodismo de datos se centre en cosas como estadísticas de delincuencia, gasto gubernamental por departamentos, tasas de mortalidad, cifras de participación deportiva o cualquier otra cosa que un periodista desee tener en sus manos.
Pero los principios a los que se apegaron los hackers del Manchester Guardian en 1821 siguen siendo válidos hoy en día.
Primera etapa de una historia de periodismo de datos: encontrarlo
Todavía hay tres etapas en una historia de periodismo de datos : encontrar los datos, interrogarlos, presentar los datos en un formato que el público pueda entender.
Encontrar datos es la parte fácil: ¡están en todas partes!
El impulso de los sucesivos gobiernos por una mayor transparencia durante los últimos 30 años ha significado que ahora haya más datos disponibles que nunca.
La Oficina de Estadísticas Nacionales (el organismo estadístico oficial del Reino Unido) publica nuevos conjuntos de datos diariamente, el gobierno local debe revelar más ahora que a principios del milenio y las fuerzas policiales de todo el país tienen herramientas para que la gente pueda averiguarlo. estadísticas de criminalidad en sus vecindarios con solo hacer clic en un botón.
Y, por supuesto, está la Ley de Libertad de Información , una herramienta que permite a cualquiera solicitar a los organismos públicos cualquier información o datos que desee… dentro de lo razonable.
Hay docenas de diferentes tipos de historias sobre datos y no todas tienen que ser serias.
¿Alguna vez te has preguntado qué raza de perro es la más popular en una determinada zona del país? Entonces no te preguntes más .
¿O cuánto te costará un abono en un campo de fútbol de la Premier League? Lo tienes …
Las historias de datos pueden (y deben) adaptarse a su audiencia. Los periodistas deben utilizar datos para responder preguntas que sean importantes para sus lectores, oyentes o espectadores.
Dar sentido a los datos
Una vez que tenga su conjunto de datos, deberá darle sentido. ¿Qué te dicen realmente los números?
Lo primero que debemos hacer es buscar tendencias.
Tomemos algo simple como las estadísticas sobre delincuencia: ¿existe una tendencia ascendente o descendente año tras año? ¿Hay algún pueblo, ciudad o distrito en particular que haya experimentado un aumento mucho mayor que los demás en su hoja?
Crea una imagen de lo que muestran las figuras. Y luego investigue por qué.
¿Por qué hay una gran caída de la delincuencia en 2020/21? Podría tener algo que ver con la pandemia de Covid-19 y el hecho de que el país pasó una gran cantidad de tiempo encerrado.
Eso significa que el fuerte aumento en 2021/22 también está sesgado porque cualquier aumento con respecto al año anterior será mucho mayor.
No se puede ignorar, pero sí requiere que la audiencia sea consciente del «por qué».
También pueden entrar en juego otros factores: ¿se ha prestado especial atención a abordar cierto tipo de delito? ¿Ha habido un cambio en la forma de clasificar un delito? ¿Algunos delitos no se denuncian debido a la falta de confianza en la policía?
Todas estas preguntas deben hacerse cuando interrogamos los datos.
Presentar los datos: mantenlo simple, estúpido
Una vez que tenga las respuestas a estas preguntas y más, es hora de presentar los datos a su audiencia.
Los lectores, oyentes y espectadores deben poder identificarse con las historias, así que piense en cómo puede hacer que su historia resuene en ellos.
Traiga voces humanas (víctimas, organizaciones benéficas, estudios de casos) y permita que la historia respire. Párrafo tras párrafo de cifras es una forma segura de desanimar a su audiencia.
Piense también en las imágenes. ¿Qué tipo de gráfico, cuadro o infografía ayudará a tus lectores a comprender lo que intentas decirles?
El Financial Times tiene una excelente guía para visualizar datos que se puede encontrar aquí y establece qué cuadros y gráficos utilizarán según el conjunto de datos.
La regla general es KISS (mantenlo simple, estúpido) cuando se trata de visualizar datos porque si puedes ponérselo fácil a tu audiencia, es mucho más probable que interactúen con tu contenido.
Formación en periodismo de datos.
La Bauer Academy organiza el 6 de diciembre en colaboración con Press Gazette un curso de formación de un día sobre periodismo de datos.
En este curso los asistentes aprenderán:
- Cómo obtener datos del gobierno local y central, servicios de emergencia y organismos públicos, entre otros
- Cómo investigar hojas de cálculo y descubrir la historia real escondida detrás de los números
- Cómo convertir su historia de datos en un contenido visualmente atractivo que el público querrá compartir
El periodismo de datos es uno de una serie de cursos que se ofrecen en asociación con Press Gazette. El programa completo es el siguiente:
- Periodismo de Soluciones – 21 noviembre, 2023
- Ecosistema de una historia – 28 noviembre, 2023
- Introducción al Periodismo de Datos – 6 diciembre, 2023
- Resiliencia en la sala de redacción – 16 de enero de 2024
- IA en la sala de redacción – 23 de enero de 2024.
Todos los cursos se imparten en vivo, en línea, a través de equipos de Microsoft y están limitados a solo diez plazas cada uno.
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