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Guía para periodistas sobre el mercado de datos de riesgo climático

Durante la última década, ha proliferado la oferta de empresas privadas de evaluaciones de riesgo climático altamente detalladas. Esto es lo que los periodistas deben saber sobre este mercado en auge, además de seis preguntas clave que deberían plantearse.
(Barbara Burgess / Unsplash)

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Por varias razones, los periodistas que cubren el clima ocasionalmente citan datos de empresas privadas que analizan los riesgos de que el clima severo dañe edificios, carreteras y otras infraestructuras en áreas geográficas grandes y pequeñas.

En esta explicación, abordaremos estas preguntas:

Continúe leyendo para obtener más información.

El gobierno federal de Estados Unidos históricamente ha destinado miles de millones de dólares por año a la investigación científica para examinar el cambio climático en Estados Unidos y en todo el mundo.

Durante gran parte de la década de 2010, la financiación federal para la ciencia climática y las tecnologías de energía limpia osciló entre 8.000 y 13.000 millones de dólares anuales, según un análisis de la Oficina de Responsabilidad Gubernamental (GAO) de 2018. La Ley de Reducción de la Inflación, promulgada en 2022, destinó cientos de miles de millones de dólares federales adicionales a proyectos centrados en el clima , junto con créditos fiscales y préstamos a particulares y empresas.

La NASA y la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), una agencia del Departamento de Comercio de los Estados Unidos, son las dos principales fuentes de datos climáticos generados por el gobierno. Muchos productos de datos climáticos federales están disponibles gratuitamente a través del Centro de Simulación Climática de la NASA y los Centros Nacionales de Información Ambiental de la NOAA .

La Agencia Federal para el Manejo de Emergencias proporciona mapas de inundaciones que se pueden buscar, mientras que la Agencia de Protección Ambiental proporciona mapas meteorológicos con proyecciones de temperaturas futuras, precipitaciones, tormentas y calor extremos, y aumento del nivel del mar.

Investigaciones periodísticas han revelado fallas en algunos datos gubernamentales sobre riesgo climático. Una investigación del Washington Post de 2022 sobre los mapas de inundaciones de FEMA encontró «comunidades en todo el país donde los mapas de FEMA no advierten a los estadounidenses sobre el riesgo de inundación». Como parte de la investigación, Michael Grimm, entonces administrador asociado adjunto interino de la Administración Federal de Seguros y Mitigación de la agencia, declaró al Post que esos mapas «no pronostican inundaciones. Los mapas solo reflejan las condiciones de inundación pasadas y son una instantánea en el tiempo. No representan todos los peligros ni predicen condiciones futuras».

Si bien las agencias federales recopilan una enorme cantidad de datos climáticos a través de estaciones meteorológicas, satélites e incluso observadores humanos, predecir los riesgos futuros es una tarea difícil y a menudo se basa en datos sobre fenómenos climáticos dañinos que las comunidades han enfrentado en el pasado.

“Esa subestimación sistemática del cambio climático se debe a nuestra forma de evaluar el riesgo”, afirma Justin Mankin , profesor asociado de geografía y ciencias de la tierra en el Dartmouth College. “La evaluación de riesgos es, en realidad, un análisis retrospectivo. La imagen actual de los riesgos se basa en la historia, no en lo que está por venir”.

Al mismo tiempo, el gobierno federal parece estar reduciendo su inversión en investigación climática. Durante la primera y la segunda administración del presidente Donald Trump, algunos datos climáticos federales se han ocultado al público.

“Además de eliminar empleos relacionados con el clima, la administración Trump también ha estado eliminando rápidamente el lenguaje climático y los datos científicos de los sitios web de las agencias federales”, escribe la periodista ambiental Kiley Price en un artículo de febrero de 2025 para Inside Climate News.

Una nota final sobre este tema: los datos climáticos públicos generalmente se producen desde una perspectiva geográfica más amplia, mientras que las empresas privadas de datos climáticos venden proyecciones de riesgo a niveles muy detallados, como propiedades individuales.

Esta no es una lista exhaustiva, pero aquí se presentan algunas de las empresas más conocidas que venden datos que predicen riesgos climáticos futuros:

Varias de esas empresas se fundaron durante la década de 2010 en respuesta a la demanda de agencias de calificación crediticia, empresas, empresas de inversión y funcionarios gubernamentales de obtener datos detallados sobre el riesgo climático para fundamentar decisiones políticas y financieras.

“Ha habido un repunte en el mercado, sobre todo hace unos años”, afirma Oriana Chegwidden , investigadora científica de CarbonPlan , una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación de datos abiertos y a soluciones para el cambio climático. “Estas empresas experimentaron un crecimiento enorme”.

First Street es una de las más conocidas por el público, ya que licencia sus datos de riesgo a sitios web de bienes raíces populares (más información a continuación).

Las empresas suelen vender análisis de riesgo climático a nivel de propiedad. Esto se denomina downscaling : se basan en datos climáticos globales o regionales para elaborar proyecciones refinadas de riesgo climático a nivel de propiedad.

“La comunidad de downscaling ha escrito muchísimos trabajos sobre este tema, y ​​todos obtienen respuestas diferentes según las decisiones analíticas que toman”, afirma Mankin. Las técnicas son complejas, añade, pero podrían incluir la toma de decisiones sobre cuándo escasea la lluvia y cómo fluye el agua sobre superficies como el hormigón o la vegetación.

En términos generales, este análisis detallado de riesgos es lo que venden las empresas. Además, suelen ofrecer una interfaz de usuario atractiva, como mapas interactivos y atractivos.

Clientes pagados, agencias gubernamentales e instituciones financieras, entre otros potencialmente.

Las plataformas inmobiliarias populares, como Redfin y Zillow , obtienen datos de First Street y permiten a los usuarios buscar direcciones específicas y ver estimaciones de riesgos de inundaciones, incendios forestales y otros riesgos climáticos, junto con recomendaciones de cobertura de seguro, según la plataforma.

Varias empresas de datos climáticos confirmaron que están dispuestas a proporcionar sus datos de forma gratuita a los periodistas.

Las empresas que producen datos sobre el riesgo climático a menudo se centran en los riesgos físicos: daños potenciales a la infraestructura física, como carreteras, puentes, fábricas, estadios deportivos , escuelas y edificios de apartamentos.

Estas empresas suelen prestar servicios financieros, con el objetivo de identificar activos de cartera, como bienes raíces, que podrían estar en riesgo de sufrir daños debido al cambio climático. Si bien los servicios financieros están regulados por agencias del gobierno federal como la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) , no existe un regulador nacional del mercado de datos climáticos.

Según la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos, existen dos tipos de riesgos climáticos físicos : agudos y crónicos.

  • Los riesgos físicos agudos son aquellos asociados con un evento extremo particular, como un huracán, un tornado o una inundación.
  • Los riesgos físicos crónicos son aquellos que resultan de los cambios en los patrones climáticos globales a lo largo del tiempo, que dan lugar a situaciones como olas de calor recurrentes y niveles del mar más elevados.

Los procedimientos de modelado que utilizan las empresas que se dedican al riesgo climático pueden ser difíciles de examinar, ya sea porque las empresas no los hacen públicos o, si hacen públicos sus procedimientos técnicos y supuestos de modelado, puede resultar difícil que los periodistas los comprendan.

La “ caja negra ” de la que a veces hablan los investigadores es la forma en que las empresas convierten los amplios datos meteorológicos y climáticos producidos por el gobierno en estimaciones de riesgos granulares a nivel de dirección.

Algunas empresas, como First Street, proporcionan informes técnicos sobre sus metodologías de modelado de riesgos . Los periodistas que cubren análisis de riesgos de datos climáticos privados deberían verificar cualquier metodología proporcionada por una empresa con expertos independientes, como climatólogos académicos especializados en modelado de riesgos.

Según los investigadores con los que hablamos, este es el trabajo que están vendiendo las empresas: usar métodos de modelado estadístico para convertir datos climáticos generales en datos detallados a nivel de direcciones.

“Existe un incentivo para que se diferencien de los demás, para tener su propia esencia”, dice Chegwidden, investigador científico de CarbonPlan . “Y existe un incentivo para ser lo mejor posible”.

Los escenarios de emisiones pueden influir en la forma en que las empresas desarrollan sus evaluaciones de riesgos. Los escenarios de emisiones más conocidos provienen del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático de las Naciones Unidas . Estos escenarios incluyen el mejor, el peor y el punto medio del aumento de la temperatura global, generalmente hasta 2100 y en función de los niveles futuros de emisiones de gases de efecto invernadero.  

Algunas empresas podrían no utilizar en absoluto supuestos sobre emisiones futuras y simplemente extrapolar riesgos futuros basándose en datos pasados, dice Galina Hale , profesora de economía de la Universidad de California en Santa Cruz, que estudia la financiación de soluciones climáticas.

Para las empresas que utilizan escenarios de emisiones, el escenario que utilice podría afectar sus resultados, según Chegwidden.

Por ejemplo, suponer un escenario de emisiones muy altas implicaría un mayor derretimiento del hielo polar y potencialmente más inundaciones en determinadas zonas bajas, mientras que un escenario de emisiones más bajas podría producir pronósticos que sugieran menos inundaciones.

En un informe de CarbonPlan de agosto de 2024 , Chegwidden, con la directora editorial de CarbonPlan Maggie Koerth y el director ejecutivo Jeremy Freeman, solicitó datos a nueve empresas de riesgo climático para intentar identificar discrepancias entre los análisis que esas empresas produjeron.

“En concreto, solicitamos puntuaciones de riesgo históricas y futuras de 342 ubicaciones: riesgo de incendio para 128 oficinas postales en California y riesgo de inundación para 214 oficinas postales y escuelas públicas en Nueva York”, escriben. “Esta solicitud debería haber sido fácil de cumplir, con archivos de datos lo suficientemente pequeños para enviarlos por correo electrónico y con una documentación mínima”.

Dos empresas, Jupiter Intelligence y XDI, aceptaron participar. First Street, Verisk, Climate Check y Zesty.ai declinaron participar, mientras que las demás no respondieron. Los datos obtenidos por los investigadores se basaron en diferentes análisis y utilizan distintas definiciones y sistemas de evaluación de riesgos, escriben.

Los riesgos de inundaciones e incendios hasta 2100 aumentaron considerablemente en ambos conjuntos de datos, pero la magnitud del riesgo varió, al igual que el riesgo a niveles más granulares de datos. Los autores sugieren que en el futuro se realicen comparaciones a nivel de códigos postales o secciones censales para identificar discrepancias entre los análisis que las empresas de riesgo climático elaboran y comercializan.

“Dependiendo de a quién le preguntes sobre qué es el riesgo y cómo influirá el cambio climático en él, la respuesta podría ser diferente”, afirma Chegwidden.

Las agencias de calificación crediticia, que evalúan la solvencia de municipios y empresas, suelen contar con analistas de riesgo climático internos. Por ejemplo, la calificadora Moody’s adquirió las firmas de análisis de riesgo climático Four Twenty Seven en 2019 y RMS en 2021 .

Sin embargo, informes e investigaciones recientes sugieren que las agencias de calificación crediticia podrían estar subestimando los riesgos climáticos para los municipios. En 2023, el periodista de Bloomberg Gautam Naik informó que «existe una creciente preocupación de que los analistas de calificación crediticia estén malinterpretando los riesgos climáticos en el mercado global de bonos, que asciende a 133 billones de dólares».

Y en un informe publicado en marzo de 2025 , el analista de finanzas sostenibles Shu Xuan Tan, del Instituto de Economía Energética y Análisis Financiero, una organización sin fines de lucro , concluye que las metodologías de las agencias de calificación crediticia tienden a «pasar por alto los impactos a largo plazo, lo que deja a los inversores vulnerables a los shocks financieros», y agrega que esas agencias deberían «refinar sus metodologías a medida que aumentan los riesgos climáticos para capturar las amenazas financieras a largo plazo».

La mayoría de las empresas que venden datos sobre riesgos climáticos emplean a personas con doctorados en campos relevantes, como ciencias de la tierra, geografía o economía. Pueden utilizar metodologías con solidez científica. Sin embargo, según algunos climatólogos académicos, lo que podría faltarles es el proceso científico, incluyendo la revisión por pares y la reproducibilidad , es decir, que otros investigadores reproduzcan los mismos resultados.

En la ciencia climática del sector público, que incluye a científicos que trabajan para entidades gubernamentales o instituciones académicas que a menudo hacen públicos sus análisis de datos y modelos, “podemos interrogar estos modelos, desarmarlos, ver dónde funcionan, dónde no funcionan y mejorarlos”, dice Mankin.

Pero, añade, las partes interesadas del sector público son diferentes a las que atienden las empresas privadas, que, como todas las empresas, buscan maximizar sus beneficios. En la ciencia climática del sector público, quienes construyen los modelos y realizan el análisis de datos también son ciudadanos, explica Mankin. Esto significa que forman parte del mismo grupo —el público— que utiliza los datos para tomar decisiones de adaptación o mitigación.

“En el análisis de datos climáticos del sector privado, quienes crean y usan los modelos ya no son las mismas personas”, afirma Mankin. “Por lo tanto, la estructura de incentivos en torno a la fidelidad, precisión y transparencia de los modelos es totalmente diferente. Cuando el usuario y el desarrollador son la misma persona, la necesidad de acertar es fundamental”.

Las empresas de datos climáticos individuales pueden ofrecer datos y predicciones fiables en ciertos casos, afirma Madison Condon , profesora asociada de derecho en la Universidad de Boston, quien ha estudiado el mercado de datos de riesgo climático localizado. Estas proyecciones pueden ser útiles para identificar riesgos climáticos a mayor escala, como en el caso de los municipios, o pueden ofrecer predicciones útiles para ciertos tipos de peligros, pero no para otros.

Pero Condon dice que se muestra reticente a recomendar que los consumidores utilicen las proyecciones de riesgo climático para tomar decisiones financieras, como por ejemplo, si solicitar una hipoteca a 30 años basándose en las proyecciones de riesgo de inundación o incendio para una dirección en particular. «Es una pregunta bastante específica, y los productos que se ofrecen afirman ser una solución integral para todos los activos en Estados Unidos, para todos los riesgos», dice Condon. «Creo que la conclusión es que hay que ser muy cauteloso al utilizar esos productos de datos si se toman decisiones financieras basadas en ellos».

En la economía de las finanzas públicas, hay casos en los que algo no cumple con la definición estricta de «bien público», pero aun así podría tener sentido que el gobierno lo proporcionara gratuitamente. La razón está relacionada con las externalidades positivas, afirma Hale.

Las “externalidades positivas” son beneficios que las personas y las empresas reciben incluso si no participan directamente en la producción o el consumo de algo.

Condon señala que las aseguradoras y las empresas privadas de datos climáticos a menudo dependen de modelos climáticos del gobierno federal, tan grandes que solo pueden ejecutarse en computadoras costosas y complejas. La NOAA cuenta con al menos dos clústeres informáticos dedicados a la modelización climática y meteorológica, mientras que la NASA cuenta con al menos uno .

“El elemento de bien público radica en que en ningún lugar del mundo existe un modelo climático global privado”, afirma Condon. “Los enormes modelos atmosféricos que representan la relación entre la atmósfera y los océanos se ejecutan en las supercomputadoras más rápidas del mundo. La mayoría de los países desarrollados solo tienen una”.

También existen costos de oportunidad asociados con la reconstrucción de áreas dañadas por fenómenos meteorológicos extremos, afirma Mankin, como los barrios destruidos durante los incendios de enero de 2025 en Los Ángeles. Los costos de oportunidad son aquellos bienes que no se pueden comprar, como la construcción de nuevas viviendas, porque ese dinero tuvo que destinarse a la reconstrucción de las viviendas destruidas.

“Cuando hablamos de las consecuencias económicas netas de algo como los incendios de Los Ángeles, también se refieren a esos costos de oportunidad, no solo a los daños directos”, dice Mankin. “Se trata del hecho de que la economía de Los Ángeles habría seguido una trayectoria de crecimiento económico diferente si esos incendios no hubieran ocurrido”.

Los municipios pueden mitigar dichos daños con datos detallados y públicamente disponibles sobre los riesgos climáticos, de forma similar a como las ciudades, las empresas y los consumidores utilizan la información meteorológica nacional financiada con fondos públicos para prepararse para tormentas severas, añade Mankin.

Con los continuos recortes a la fuerza laboral federal , incluidos miles de millones de dólares propuestos en recortes a agencias de investigación y análisis del clima y el tiempo como la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica, es difícil imaginar que se destinen recursos federales a producir datos detallados sobre el riesgo climático en el futuro cercano.

Además de los posibles recortes de financiación, a finales de abril funcionarios federales ordenaron a casi 400 científicos que detuvieran el trabajo en la sexta edición de la Evaluación Nacional del Clima ordenada por el Congreso, un informe ocasional y autorizado sobre los riesgos y consecuencias del cambio climático que publica el gobierno estadounidense.

«No tenemos suficientes plumas ahora, porque se le ha quitado la financiación», dice Mankin, uno de los autores de la NCA. Algunos autores de la NCA están explorando la publicación del informe a través de canales independientes, según un artículo de mayo de 2025 de la corresponsal de Nature, Alexandra Witze .

Si bien los recursos de las empresas privadas que trabajan para producir datos detallados sobre el riesgo climático son escasos en comparación con los que podría aprovechar el gobierno federal, obtener datos precisos sobre el riesgo a un nivel granular todavía puede ser costoso y consumir mucho tiempo.

Hale comenta que trabaja en un proyecto en la Universidad de California en Santa Cruz cuyo objetivo es elaborar un análisis detallado de riesgos físicos a nivel de propiedad para pequeñas secciones de la costa californiana, con el fin de fundamentar las decisiones de adaptación y mitigación para dichas comunidades. Afirma que hay alrededor de media docena de personas trabajando casi a tiempo completo en el proyecto.

“Ingenieros, oceanólogos y economistas están intentando averiguarlo”, dice. “Así que, lograr una precisión real requeriría mucho trabajo. Los datos que incluyen todas las propiedades residenciales son de unos terabytes. Y eso es solo para California”.

Un terabyte equivale aproximadamente a 1.000 gigabytes . Muchas computadoras portátiles vendidas comercialmente tienen varias docenas de gigabytes de memoria).

Es útil que los periodistas recuerden al público el propósito de la información climática y meteorológica financiada por el gobierno: proteger tanto la vida como la propiedad. Las empresas suelen tomar decisiones de inversión basadas en datos climáticos y meteorológicos federales .

La investigación en ciencias físicas financiada con fondos federales se remonta a principios del siglo XIX .

“Las peticiones de un Servicio Climático Nacional —una entidad federal que proporcionaría información climática y de adaptación específica para cada lugar de forma gratuita— han existido desde la década de 1970 y continúan hasta el día de hoy”, escribe Condon en un artículo de 2023 del Arizona State Law Journal.

En 1970, el presidente Richard Nixon creó la NOAA, fusionando varias agencias de investigación científica diferentes en una sola agencia bajo el Departamento de Comercio de EE. UU.

“Los océanos y la atmósfera son partes interrelacionadas del sistema ambiental total, del cual dependemos no solo para la calidad de nuestras vidas, sino para la vida misma”, escribió Nixon en un mensaje al Congreso ese mismo julio. “Nos enfrentamos a la necesidad inmediata y apremiante de una mejor protección de la vida y la propiedad frente a los peligros naturales, y de una mejor comprensión del medio ambiente en su conjunto; una comprensión que nos permitirá monitorear y predecir sus acciones con mayor eficacia y, en última instancia, quizás ejercer cierto grado de control sobre ellas”.

A continuación se presentan algunas preguntas de partida que pueden orientar su pensamiento mientras busca respuestas a cómo las empresas privadas de datos climáticos y otras producen y utilizan análisis de riesgos.

¿Cómo se preparan las aseguradoras, que utilizan datos e investigaciones climáticas federales para determinar sus precios, para posibles recortes importantes en la financiación de esa recopilación y análisis de datos federales?

“Las aseguradoras utilizan principalmente datos gubernamentales”, dice Condon. “Utilizan principalmente todos los productos de datos que ahora están bastante amenazados, como los de la NOAA y la NASA, principalmente”.

¿Qué modelos estadísticos utilizan las empresas que analizan el riesgo de los datos climáticos?

“Sin duda, preguntaría sobre la metodología”, dice Hale. “Pediría que se abriera la caja negra. ¿Qué entra? ¿Qué sucede dentro? ¿Cómo se determina la fiabilidad? Quisiera saber todos los detalles de los datos sin procesar que utilizan”.

¿Cómo garantizan las empresas que analizan el riesgo de datos climáticos que sus proyecciones de riesgo sean lo más precisas posible?

«Me gustaría saber los resultados de la precisión», dice Mankin. «Y cómo se implementan las mejoras del modelo».

¿Informan las empresas al público cuando sus análisis sugieren que ciertas zonas presentan un alto riesgo de daños relacionados con el clima? De ser así, ¿cómo?

“¿Cuál es su obligación mínima, moral y ética, dada la inversión del sector público en la ciencia que sustenta su modelo de negocio?”, pregunta Mankin.

¿Quiénes son sus clientes, en qué escenarios de emisiones se basan y qué otras suposiciones hacen sobre el futuro climático del país?

“Conocer mejor la base de clientes podría darnos una idea de para qué se utilizan estos datos”, afirma Chegwidden.

¿Cómo utilizan los funcionarios del gobierno local datos climáticos privados para tomar decisiones de planificación y cuánto cuestan los datos?

“Si vives en un pueblo pequeño, no hay mucha gente involucrada en la supervisión de asuntos como el alcantarillado y la planificación urbana”, dice Condon. “Por lo tanto, si eres un ciudadano preocupado, te interesarán mucho los buenos conjuntos de datos y cómo se aplican a diversas decisiones”.

Lectura adicional

Las grandes empresas de carbono y el argumento científico a favor de la responsabilidad climática.
Christopher Callahan y Justin Mankin. Nature, abril de 2025.

Creencias climáticas y precios de los activos
. Galina Hale y Bhavyaa Sharma. Columna de VoxEU, octubre de 2024.

La gente tiene derecho a los datos climáticos
. Justin Mankin. Ensayo invitado del New York Times, enero de 2024.

Servicios climáticos: El negocio del riesgo físico
. Madison Condon. Arizona State Law Journal, agosto de 2023.