Cuando buscan contratar personas para entrenar sus sistemas, las empresas de IA buscan, en realidad, personas que realicen trabajo editorial: juzgar si el texto es claro, preciso, está bien estructurado y es natural.
Muchas descripciones de puestos de formación en IA exigen a los colaboradores que garanticen la «precisión, claridad y fluidez» de las respuestas de los chatbots generados por IA. Otras les piden que «redacten contenido original de alta calidad y con gran detalle que demuestre una gran creatividad» para mejorar el rendimiento de los modelos. Algunas incluso buscan candidatos con experiencia profesional en redacción, como periodistas y editores.
En esencia, las empresas buscan personas que sepan escribir bien, editar con cuidado y tomar decisiones acertadas sobre el tono, el público y la calidad; habilidades que los periodistas utilizan a diario.
Con la IA generativa agravando las dificultades que enfrentan los profesionales independientes , no sorprende que varios periodistas se hayan visto tentados a utilizar sus habilidades para entrenar los modelos que están reestructurando su industria. Hablé con cuatro periodistas independientes de Canadá, India, Alemania y Estados Unidos que han aceptado este tipo de trabajos. Explican por qué lo hicieron, en qué consiste este trabajo y cómo ven su futuro en el mundo que están ayudando a crear.
1. Cómo los periodistas entrenan los modelos de IA
Darius Osborne estaba haciendo todo lo posible para labrarse una carrera periodística. Escribía para el periódico de su universidad, trabajaba como becario en redacciones durante las vacaciones de verano e incluso consiguió un par de becas mientras estudiaba en la Universidad de Howard en Washington D.C.
Pero tras graduarse no consiguió un puesto de periodista principiante en ninguna redacción. El mejor trabajo que pudo obtener fue como analista de etiquetado de datos en Meta.
“El proceso para solicitar empleos en periodismo es absolutamente horrible”, dijo. “Después de la universidad, andaba buscando trabajo a toda prisa, solicitando y solicitando. Resultó que fui una de las personas más afortunadas”.
El proceso que describe le llevó a realizar algunos trabajos como freelance para medios de comunicación en Estados Unidos, pero también fue contratado por Meta para trabajar en el entrenamiento de su modelo de IA.
Este trabajo consiste básicamente en revisar vídeos, sugerencias o ganchos generados por IA y determinar si cumplen con los estándares de calidad, comprobando la claridad, la presencia de artefactos visuales, errores de aspecto surrealista o contenido inapropiado. Aunque este trabajo no pertenece al periodismo, Osborne afirma que le ha permitido tener la estabilidad económica necesaria para seguir trabajando como freelance en su tiempo libre.
“Siento que no estoy usando mis habilidades periodísticas para nada”, dijo Osborne. “Es un trabajo, como el que todo el mundo necesita para poder mantenerse. A veces la gente no consigue el trabajo exacto que esperaba al salir de la universidad, pero mi objetivo es trabajar y estabilizarme hasta llegar a ese punto”.
Esta no es una circunstancia excepcional. En Canadá, Khaleda Khan pasó entre cuatro y cinco meses buscando trabajo en los medios de comunicación después de graduarse a finales de 2024, antes de unirse a xAI como formadora del chatbot de IA de la compañía, Grok.
Al igual que Osborne, durante su etapa universitaria dedicó su tiempo libre a trabajar como freelance y a realizar prácticas en importantes publicaciones del país. Al graduarse, buscaba cualquier oportunidad laboral de nivel inicial en los medios de comunicación cuando su hermano le envió una oferta que se ajustaba a sus habilidades de redacción, investigación y dominio de varios idiomas.
Durante los seis meses que Khan estuvo en xAI, su trabajo se centró en mejorar los sistemas de IA mediante una combinación de transcripción, revisión lingüística y control de calidad, o lo que es lo mismo, «ser editora de un robot». Por ejemplo, corrigió los datos de transcripción de Grok en diferentes acentos del mundo, trabajó para entrenar a Grok para que hablara y comprendiera idiomas más allá del inglés (incluidos el hindi y el urdu), revisó vídeos generados por IA en busca de errores visuales y creativos, y ayudó a perfeccionar los resultados del modelo identificando frases poco naturales o problemas de tono.
Básicamente, explicó que ayudaron a Grok a alcanzar su objetivo de buscar la verdad con la máxima rigurosidad, verificando cuidadosamente las fuentes y evitando la desinformación. Sin embargo, un gran desafío fue gestionar las noticias de última hora y prevenir las alucinaciones. Gran parte de su trabajo consistió en rastrear cómo el modelo llegaba a sus respuestas y corregirlo cuando inventaba datos, especialmente en temas de gran relevancia como la política, el crimen y las noticias.
“Tenía muchas habilidades periodísticas transferibles que pude aplicar en mi trabajo diario, y me sorprendió que la persona que me contrató también tuviera experiencia como reportera”, comentó. “No había tanta gente en el área de tecnología como en el de humanidades. Había muchos escritores allí”.
Pero no se trata de trabajos que solo atraigan a periodistas que intentan abrirse camino. Bisma Farooq ha sido periodista independiente en India durante los últimos cinco años.
Aunque Farooq consigue una buena cantidad de trabajo freelance, no le ha bastado para pagar sus facturas. Mientras buscaba formas alternativas de complementar sus ingresos sin descuidar su labor periodística, una amiga le recomendó la formación en IA como una manera de ganar dinero extra, lo que la impulsó a solicitar un puesto como formadora de IA y anotadora de datos en Invisible Technologies .
“Una vez que entré en esto, tuve una crisis existencial: ¿Qué estoy haciendo? ¿Qué es esto?”, dijo. “Sentía que hablaba con robots y pensé: este no es mi campo, ¿entonces por qué estoy aquí? Pasé por esa crisis y, de alguna manera, empecé a trabajar allí porque necesitaba pagar mis cuentas. Al final seguí trabajando, pero no me sentía a gusto”.
Describió el trabajo como muy técnico, muy distinto al periodismo: anonimización de imágenes, anotación de datos, detección de idiomas en urdu e inglés y detección de errores gramaticales. El trabajo era a comisión: cuantas más tareas se realizaban, más dinero se ganaba. Le resultaba agotador el constante esfuerzo por conseguir encargos y la falta de creatividad. Todavía está inscrita en el servicio, pero ya no trabaja.
“No me convenció. La creatividad y la capacidad de razonamiento disminuyen”, dijo Farooq. “Es muy diferente del periodismo. No es lo que uno esperaría de un trabajo así”.
Bettina Blass es periodista independiente en Alemania desde 2003. Ha notado una disminución significativa en los encargos de redacción, que atribuye al auge de la inteligencia artificial. Se involucró con la startup alemana de IA tisix.io después de que publicaran en LinkedIn que buscaban un periodista alemán para colaborar en su trabajo.
Durante un año y medio, Blass trabajó con la startup en una herramienta de edición con inteligencia artificial que convierte automáticamente comunicados de prensa, alertas policiales o avisos comunitarios en artículos periodísticos. Para lograrlo, tuvo que escribir las reglas o las indicaciones para que el modelo de IA realizara esta tarea.
“El periodismo siempre se escribe en forma de pirámide invertida. Como periodista, lo sabes, pero la IA no, así que tienes que enseñarle a entenderlo”, dijo Blass. “Necesitas conocer los fundamentos del periodismo para poder enseñarle a una IA a escribir de esa manera”.
En cuanto a la remuneración, tanto Khan como Osborne descubrieron que trabajar para empresas tecnológicas no solo les brindaba la estabilidad financiera que el trabajo independiente no ofrece, sino que además los sueldos eran más lucrativos que los del periodismo. Sin embargo, Blass y Farooq tuvieron una experiencia opuesta, trabajando por horas para una startup y por proyectos, respectivamente. Ambos afirmaron que su trabajo como periodistas independientes solía estar mejor remunerado que su trabajo en inteligencia artificial.
“El periodismo no se remunera de la misma manera. Se supone que uno debe conocer el valor intrínseco de su trabajo, y eso es algo que uno mismo debe tener claro, en lugar de verlo reflejado en su salario”, dijo Khan.
2. ¿Reemplazarán los sistemas de IA a los periodistas que los entrenan?
En el sector, las opiniones están muy divididas sobre el papel que debería desempeñar la IA en el periodismo. Algunos creen que las redacciones deberían adoptar esta poderosa tecnología, mientras que otros opinan que deberían mantenerse al margen. Los periodistas que entrevisté para este artículo reflexionaron sobre la ironía de usar sus habilidades para crear una herramienta que, con el tiempo, podría eliminar los puestos de trabajo para los que serían contratados.
Cuando Khan descubrió que su contrato con xAI no iba a ser renovado después de seis meses en la empresa, se vio repentinamente sorprendida por la rapidez con la que la IA había transformado las reglas del juego.
“Mientras trabajaba allí, pensaba: ‘¿Estoy contribuyendo a crear algo que me reemplazará?’ Todavía me lo pregunto”, dijo Khan. “No sabía que iba a ser un profesional independiente compitiendo con esto. No sabía que iba a suceder tan rápido”.
Osborne afirma que a menudo piensa que está formando a su sucesor. Sin embargo, su decisión de trabajar en inteligencia artificial fue un equilibrio pragmático entre las consideraciones éticas y la necesidad de estabilidad. Además, considera que la IA es una herramienta que puede utilizarse de forma responsable.
“Como periodista, reconozco que tengo algunos problemas con la IA”, dijo. “También sé que nos estamos adentrando en un mercado laboral diferente, y si vuelvo a encontrarme en una situación difícil y necesito un trabajo, ahora tengo experiencia en IA que me puede ayudar a mantenerme”.
Además, su trabajo diario lo ha convencido de que la IA aún está lejos de igualar la calidad del periodismo humano. Como persona que trabaja en el entrenamiento de la IA, Osborne se ha dado cuenta de que estas herramientas no son tan autosuficientes como se suele creer. Todavía se requiere mucho trabajo humano para desarrollar estas tecnologías.
«Si todo esto fuera un vehículo, la IA sería el coche y los humanos la gasolina», me dijo Osborne. «Sin duda, nosotros somos el combustible. Me da miedo pensar que lleguemos a un punto en el que la IA pueda autorreplicarse, pero veo lo lejos que aún estamos de eso».
La periodista alemana Blass cree que los periodistas deberían adaptar sus funciones a la IA, cambiar su forma de trabajar o incluso considerar otras carreras, en lugar de luchar contra la máquina. También subraya que la IA aún necesita mucho apoyo humano para funcionar. Es propensa a sesgos, errores y alucinaciones, por lo que es improbable que la reemplace pronto.
«La IA no volverá a su estado original, así que, como periodista, tiene mucho más sentido aprender ahora, al comienzo de su desarrollo, hasta qué punto nos afectará», afirmó. «Veo que no es magia. Sin los humanos que trabajan con ella y entrenan las herramientas, la IA no existiría».
3. Definiendo el tacto humano
La mayoría de los directivos de medios ya no se dividen sobre si se debe adoptar la IA, sino más bien sobre hasta qué punto. Las cuestiones éticas y filosóficas más importantes ahora giran en torno a qué es natural, qué debe automatizarse y hasta qué punto se debe presionar a las máquinas para que se asemejen a los humanos. Tras haber trabajado de cerca con esta tecnología, los periodistas con los que hablé coincidieron en general en que la IA no puede replicar por completo la creatividad, el criterio y la perspectiva humana que son esenciales para el periodismo.
“Tras haber recibido esta formación en IA, creo que el toque humano —las emociones y los sentimientos reales de un periodista de verdad— jamás podrá ser reemplazado por una máquina. Los robots nunca lo conseguirán”, afirmó Farooq.
Lo más significativo, sin embargo, es que ninguno de los periodistas con los que hablé rechazó la IA de plano. Al contrario, afirmaron que participar en el entrenamiento de la tecnología y comprender su funcionamiento interno les había hecho sentirse más cómodos al ver la IA como una herramienta inevitable y duradera. Consideraban que la IA puede encargarse de tareas rutinarias, pero que no puede ni debe reemplazar el valor intelectual del periodismo.
Tanto Blass como Khan argumentaron que la IA es idónea para tareas tediosas como los resultados deportivos rutinarios o los comunicados de prensa, lo que permitiría a los periodistas centrarse en un periodismo de mayor impacto. En su visión ideal (y quizás idealista), la IA transformará el periodismo de forma positiva y colaborativa, en lugar de ser meramente disruptiva.
«El periodismo ya se encuentra en una extraña fase de transición, donde no mucha gente lee, pero sí quiere contenido, y el periodismo no es lo mismo que el contenido», dijo Khan. «Esto va a revolucionar la forma en que usamos la IA para las audiencias, no solo cómo la usamos en la práctica periodística en sí, y, como resultado, es posible que tengamos que tender puentes entre las mentalidades de ingeniería y las editoriales».
Gretel Kahn
