Al entrar en 2026, el tercer año desde el revolucionario lanzamiento de ChatGPT, periodistas y gestores de medios se preguntan cuál será el próximo hito en la IA generativa y las noticias. Nos pusimos en contacto con algunas de las voces más destacadas del sector (y lanzamos una convocatoria abierta a nuestra audiencia) para conocer las perspectivas de este año.
Una advertencia obvia e importante: ni nuestros encuestados ni nosotros tenemos una bola de cristal, y nadie sabe con certeza qué nos depara el futuro. No obstante, encontramos cinco temas recurrentes en sus pronósticos:
- Las audiencias accederán cada vez más a las noticias a través de la IA
- Habrá una mayor demanda de trabajos de verificación
- La automatización y los agentes transformarán las salas de redacción
- Las salas de redacción mejorarán sus habilidades y construirán infraestructura de inteligencia artificial
- La IA empoderará aún más a los periodistas de datos
Se mencionaron temas adicionales en las respuestas de la audiencia, pero no en las propuestas de nuestros expertos. Estos incluyen la idea de que la IA desempeñará un papel en la gestión y definición de la agenda informativa, cambios en los modelos de negocio para afrontar la caída del tráfico directo a los sitios web de noticias y un cambio en la confianza y la autoridad, de las marcas a los individuos.
A continuación, ampliamos estos cinco temas, con un resumen de las opiniones de nuestra audiencia y las reflexiones completas de cada uno de nuestros 17 expertos.
Saltar al pronóstico desde: Gina Chua de Semafor | Alessandro Alviani de SZ | Olle Zachrison de BBC | Ezra Eeman de NPO | Sannuta Raghu de Scroll | Florent Daudens de Mizal.ai | Joshua Ogawa de Nikkei | Shuwei Fang | David Caswell | Katharina Schell de APA | Tess Jeffers de WSJ | Tshepo Tshabalala de JournalismAI | Sebastián Auyanet Torres | Rubina Fillion de NYT | Sonali Verma de INMA | Martin Stabe de FT | Jaemark Tordecilla
1. El público accederá cada vez más a las noticias a través de la IA.
A medida que el público utiliza cada vez más chatbots, buscadores u otras herramientas basadas en IA para buscar información, las formas tradicionales de acceder a las noticias darán paso a noticias que se descubrirán y accederán mediante herramientas de IA. Este fue nuestro pronóstico más frecuente en general: una gran parte de nuestros pronósticos de expertos y las contribuciones de la audiencia se incluyeron en esta amplia categoría.
1.1. De nuestra audiencia:
El panorama general será una disminución del tráfico, pero los lectores perspicaces y con alta intención usarán cada vez más las aplicaciones LLM no para leer historias completas, sino para decidir qué consumir y por qué. Las audiencias principales de noticias elegirán entre medios más diversos basándose en la autoridad o el acceso a artículos individuales, no en las marcas, escribió Nicola Leech , directora de desarrollo de audiencia del periódico emiratí The National .
“Para las organizaciones de noticias, este cambio va más allá de la redacción de historias por IA”, escribió Mweha Msemo , corresponsal en Tanzania de la revista finlandesa Maailman Kuvalehti . “Pierden el control sobre cómo se presenta el periodismo. No hay portada ni orden fijo. La IA fragmenta los artículos y usa solo lo que necesita”.
Muchas respuestas mencionaron una “economía de respuestas”, que reemplazaría el consumo de artículos primero y permitiría a las audiencias personalizar las noticias preguntando directamente a los modelos de IA cómo algo afectaría sus vidas.
“Las personas consumirán menos noticias leyendo artículos y más preguntando a un asistente de IA y recibiéndolas en su propio contexto, como ‘Explícame el impacto en mi vida’, ‘Resúmelo para mi sector’, ‘¿Qué tan sólida es esta afirmación?’. El comportamiento de la audiencia se dividirá en dos modos: modo de comodidad, resumen y sugerencias de acciones; y modo de confianza, la demanda de ver evidencia, fuentes y citas. Para ambos, el periodismo se convertirá en una capa dentro de la ‘Economía de las Respuestas’”, escribió Cigdem Oztabak , periodista de CNN Turkiye.
1.2. De nuestros expertos:
Gina Chua
Editor ejecutivo general, Semafor
Las audiencias acelerarán el uso de chatbots/LLM para acceder a la información, a pesar de sus problemas bien documentados con la precisión y las alucinaciones, y el tráfico a los sitios de noticias seguirá cayendo.
Algunas redacciones intentarán migrar a las nuevas tecnologías, aprovechando la reputación de la marca, los periodistas estrella y la voz de la redacción para construir relaciones directas con sus lectores fieles. Otras recurrirán a la IA para optimizar su producción. Y algunas redacciones emprendedoras comenzarán a experimentar cómo aprovechar este nuevo comportamiento del usuario proporcionándoles interfaces similares a las de un chatbot.
Alessandro Alviani
Líder de IA generativa, Süddeutsche Zeitung Digitale Medien
Tras décadas optimizando el descubrimiento visual, 2026 podría marcar un punto de inflexión: las experiencias conversacionales sin pantalla y basadas en audio podrían convertirse cada vez más en una puerta de entrada para el consumo de información. La línea entre «leer», «escuchar» e «interactuar» se difuminará. Los usuarios podrán no solo hacer preguntas y recibir respuestas rápidas, sino también cambiar al audio lineal para obtener reportajes profundos y originales sin problemas.
Esto crea nuevas oportunidades, pero también desafíos. El primero es estructural: ¿cómo diseñamos el periodismo para situaciones donde los usuarios pasan fluidamente de la conversación a la escucha de textos extensos sin usar una pantalla? Esto va más allá de la a menudo invocada «muerte» del formato artículo. Se trata de crear nuevos flujos y experiencias de usuario que aún no existen, en un momento en que un nuevo ecosistema de información mediado por IA ha redefinido profundamente los hábitos y puntos de acceso tradicionales.
Olle Zachrison
Editor sénior de noticias de inteligencia artificial, BBC News
En 2026, oiremos hablar aún más de navegadores con IA y modos de IA a nivel de dispositivo. Funciones como el modo IA de Google, el modo Atlas de ChatGPT y la barra lateral Copilot de Microsoft cobrarán mayor relevancia y transformarán cada vez más la forma en que el público consume noticias. Estas herramientas evitan los intentos de bloquear los rastreadores de IA: los usuarios simplemente pueden pedirle a su dispositivo que explique, resuma o traduzca lo que aparezca en la pantalla.
Esto acelera aún más la disminución de las referencias de búsqueda, pero también tiene implicaciones para los servicios basados en IA de las empresas de medios. Si los resúmenes, las traducciones o las funciones conversacionales se convierten en funciones integradas en los dispositivos, como los auriculares de nueva generación, esto debe tenerse en cuenta en nuestras propias decisiones de diseño.
Es probable que la industria periodística deba centrarse en soluciones asistidas por IA más personalizadas, tanto internamente como para el público, en lugar de imitar a los asistentes comerciales. Esto es intrínsecamente positivo, ya que ayuda a salvaguardar la independencia, a cumplir los estándares editoriales y a mantener un mejor control sobre nuestros datos.
Ezra Eeman
Director de Estrategia e Innovación, NPO
Los modelos de IA se convertirán en una capa adhesiva que lo impregna todo en 2026, absorbiendo tiempo y atención, no para las noticias en sentido estricto, sino como interfaces universales para la información y el entretenimiento. Los editores se darán cuenta de que no se trata de añadir IA a sus flujos de trabajo, sino de integrarse a la IA. Pasando de «IA en los medios» a «Medios en la IA».
A medida que las grandes tecnológicas integren la IA en ecosistemas completos, se convertirá en una puerta de entrada inevitable a los medios. Las personas ya no tendrán que elegir entre buscar y navegar: la IA combinará ambas, mostrando lo que necesitan antes de que sepan que lo necesitan. El contenido se adaptará a su momento, estado de ánimo y contexto.
Para los editores, las opciones son limitadas: adoptar asistentes de IA y comprender cómo las citas forman parte de un nuevo modelo económico, o brindar exclusividad y relevancia más allá del resumen. Cercanas a las comunidades y con una amplia experiencia, estas marcas de noticias ofrecerán lo que los gigantes no pueden replicar fácilmente.
Sannuta Raghu
Líder del laboratorio de inteligencia artificial de Scroll Media
El cambio más significativo será el desmoronamiento de la idea de que un artículo equivale a una historia. El artículo siempre ha sido un contenedor cerrado, un único objeto lineal, porque la impresión y las URL lo exigían. Supone que los usuarios llegan al mismo tiempo con el mismo nivel de conocimiento. En realidad, el público llega con una familiaridad, preguntas y necesidades muy diferentes.
A medida que se integran interfaces flexibles en los productos de noticias, el artículo se convierte en un punto de entrada. Cada contenedor de artículos puede extraer material contextualmente relevante de todo el archivo de la sala de redacción, según las necesidades de los lectores. También puede ampliarse para incluir funciones adicionales como podcasts, vídeos cortos, etc.
Para el público, el cambio es experiencial: la gente no «leerá las noticias», sino que navegará y consultará información verificada. Para las organizaciones de noticias, el cambio se centra menos en cambiar la forma de hacer periodismo y más en cambiar la forma en que se organiza la información para su uso.
Florent Daudens
Director ejecutivo de Mizal.ai
En 2026, los chatbots se convertirán en las nuevas tiendas de aplicaciones. Ya lo estamos viendo: OpenAI anunció que ChatGPT mostrará aplicaciones de terceros directamente en las conversaciones, y el Protocolo de Contexto de Modelo se está convirtiendo en un estándar para integrar cualquier servicio con los asistentes de IA.
Para las organizaciones de noticias, este es un cambio de distribución que está a la vista de todos. Así como los editores tuvieron que descifrar Facebook y Google, ahora necesitarán ser visibles en las conversaciones. Los clics no serán la medida del éxito. La conversación sí lo será, lo que implica descubrir nuevas cadenas de valor y experiencias de usuario.
Esto podría resultar complicado, pero existe una brecha de oportunidades: un estudio reciente del Instituto Reuters mostró que la búsqueda de información se ha convertido en el principal caso de uso de la IA (24 % semanal), pero el consumo de noticias se sitúa en tan solo el 6 %. Parte de la ecuación reside en conectar a las personas con voces individuales, no solo con identidades institucionales.
2. Habrá una mayor demanda de verificación.
La credibilidad diferenciará a los medios de comunicación en un mundo donde la información es de fácil acceso, pero la confianza es baja. El público querrá ver evidencia y fuentes que respalden lo que se les dice en línea, y los editores de noticias tienen la oportunidad de satisfacer esta necesidad. Esta idea fue más popular entre las contribuciones de nuestra audiencia que entre nuestros pronósticos de expertos.
2.1. De nuestra audiencia:
“La ‘verificación de última hora’ reemplazará a las ‘noticias de última hora’ en 2026, y la confianza decidirá quién sobrevive”, escribió Vinay Sarawagi , cofundador y director ejecutivo de The Media GCC , una empresa asociada de subcontratación de operaciones de medios con sede en India. “Una cadena de custodia digital podría convertirse en una costosa señal de información veraz”, escribió Jannes Jegminat , posdoctorado en aprendizaje automático clínico en la Escuela de Medicina Icahn del Monte Sinaí en EE. UU. Una cadena de custodia digital es el rastro de documentación que detalla cada paso en la transferencia, el control y el análisis de una pieza de evidencia electrónica.
2.2. De nuestros expertos:
Josué Ogawa
Jefe de IA y Estrategia Visual, División Editorial, Nikkei
Te guste o no, ver es creer en la era de las falsificaciones generadas por IA y los deepfakes, que inundan el espacio de la información digital. El fotoperiodismo y el videoperiodismo no son la excepción.
Los medios de comunicación solían tener muy poca tolerancia a la alteración digital de las imágenes o vídeos que publicaban, incluso antes de la llegada de la IA generativa. Ahora que cualquiera puede crear imágenes y vídeos sintéticos fotorrealistas de forma fácil y económica, dejando poca evidencia en el proceso, es cada vez más difícil mantener el mismo estándar periodístico.
Se espera que la industria periodística finalmente se tome en serio la inversión en las herramientas y habilidades necesarias para verificar y autenticar el contenido visual. La adopción de soluciones disponibles, como C2PA, ha sido extremadamente lenta por diversas razones. Pero aún estamos a tiempo de preservar el papel del periodismo visual como prueba y evitar las consecuencias de la mentira.
Shuwei colmillo
Becario Shorenstein, Escuela Kennedy de Harvard
Este es el año en que las organizaciones de noticias se dan cuenta de su próximo producto: no de contenido, sino de proceso. Surge la oportunidad de crear un producto que responda a la pregunta «¿Es esto real?» con rapidez y credibilidad.
¿Por qué ahora? El contenido sintético ya ha inundado el entorno informativo. En 2026, se volverá conflictivo. En agosto de 2025, casi la mitad de la indignación en redes sociales por el cambio de logotipo de la cadena estadounidense de restaurantes Cracker Barrel fue sintética; críticas auténticas amplificadas hasta convertirse en una polémica que desplomó las acciones. Es de esperar que esto madure y se vuelva intencional: ataques microdirigidos y orquestados, diseñados para mover los mercados y extraer valor.
El público no aprenderá a detectar falsificaciones (no puede), así que delegará, y algunos están dispuestos a pagar por este servicio. La detección basada en IA ya la venden los contratistas de defensa, pero a un mercado reducido. Los medios de comunicación tienen la credibilidad editorial para llevar esto más lejos, pero podrían carecer de la agilidad necesaria. Las startups tienen la agilidad, pero deben generar confianza.
3. La automatización y los agentes transformarán las salas de redacción
Este tema abarca una integración más profunda y completa de la IA en las redacciones: la IA se integrará en los CMS y flujos de trabajo de las redacciones. La publicación de cierta información será automatizada y realizada por agentes, y las noticias se actualizarán automáticamente. La tan debatida «involucración humana» podría quedar discretamente abandonada.
No todos ven esto como un avance positivo; algunos miembros de nuestra audiencia, en particular estudiantes y jóvenes, expresan su preocupación por los recortes de empleos y la adopción apresurada de la IA.
3.1. De nuestra audiencia:
“El uso de IA por parte de las organizaciones para producir noticias en masa con la mayor rapidez posible”, escribió Saumya Singh , estudiante de maestría en derechos humanos en la London School of Economics y ex subeditora y productora. “Para 2026, el mayor cambio será la IA que gestionará flujos de trabajo completos, moldeando la experiencia informativa para el público y obligándonos a todos, especialmente a quienes se inician en el sector, a afrontar cómo se ve la integridad cuando el terreno no se detiene”, escribió el joven periodista Pablo Urdiales Antelo .
3.2. De nuestros expertos:
David Caswell
Consultor
En 2026, las organizaciones de noticias utilizarán cada vez más la IA agente para la automatización integral de flujos de trabajo complejos.
En 2023-24, muchos productores de noticias automatizaron tareas individuales de redacción, como resumir artículos, generar titulares, redactar boletines informativos, editar textos, etc., a menudo implementadas mediante herramientas de IA. Esto generó algunas mejoras útiles. Sin embargo, para 2025, los límites de la automatización de tareas se hicieron evidentes. El ahorro de tiempo y dinero es decepcionante, y la IA centrada en tareas parecía un callejón sin salida estratégico.
Mientras tanto, han surgido agentes de IA basados en nuevos «modelos de razonamiento»: procesos que comprenden objetivos generales, formulan preguntas aclaratorias y ejecutan las numerosas tareas individuales necesarias para alcanzarlos. Las herramientas de «Investigación Profunda» son ejemplos tempranos.
Los agentes de IA ya pueden automatizar flujos de trabajo de producción de conocimiento muy sofisticados que superan con creces la complejidad de las tareas más sencillas de una sala de redacción. En 2026, más salas de redacción descubrirán estas potentes capacidades y comenzarán a utilizarlas estratégicamente en la recopilación de noticias, las investigaciones, las entrevistas, la verificación de datos y más.
4. Las salas de redacción mejorarán sus habilidades y construirán nuevas infraestructuras de IA.
2026 podría ser el año en que las redacciones inviertan en la infraestructura y la capacitación necesarias para aprovechar al máximo lo que la IA ya ofrece. Esto es especialmente relevante para las redacciones pequeñas, que quizás aún no cuenten con funciones dedicadas ni inversión.
4.1. De nuestra audiencia:
El problema de la IA para las redacciones no radica en las herramientas. Se trata de los sistemas. El sistema mediático actual se construyó en torno al periodismo como un oficio, no como un producto escalable y adaptable técnicamente. 2026 puede ser el año de la infraestructura, cuando los sistemas finalmente comiencen a ponerse al día. No se puede simplemente instalar un motor nuevo en una máquina vieja y esperar que funcione”, escribió Sergei Yakupov , fundador de AIforNewsroom.in , un índice sobre el uso de la IA en redacciones, y Novocean.me , una consultora de medios especializada en la implementación de IA.
4.2. De nuestros expertos:
Katharina Schell
Redactor jefe adjunto, Austria Presse Agentur
Las organizaciones de noticias cambiarán su enfoque de la IA en la producción a la IA en la distribución y la monetización. El potencial de la IA en la producción de medios se ha sobreestimado en parte y ya se ha explotado en parte, pero la monetización de contenidos se convierte en un desafío cada vez más acuciante. Incluso las empresas de medios que hasta ahora se han mostrado reticentes considerarán acuerdos de contenido con plataformas de IA en 2026.
La IA conversacional seguirá creciendo en lo que respecta a la información actualizada. El «Las noticias me encontrarán» será reemplazado gradualmente por «Puedo solicitar noticias en cualquier momento». Como efecto secundario paradójico, el público seguirá perdiendo la confianza en las noticias difundidas en línea, ya que el alto grado de penetración de la IA significa que prácticamente toda la información es sospechosa.
Tess Jeffers
Director de datos de la sala de redacción e inteligencia artificial, Wall Street Journal
2026 será el año en que los editores de noticias aprovecharán al máximo la IA generativa para servir mejor a sus audiencias.
Los editores utilizarán modelos de audiencia sintéticos : chatbots de IA entrenados para representar a las personas clave de su audiencia. Estos chatbots, siempre disponibles, proporcionarán a periodistas y editores retroalimentación instantánea. ¿Quieres conversar sobre una idea? ¿Comprobar si tu entrada engancha a tu lector objetivo? Simplemente pregúntale a tu audiencia (de IA).
La personalización de noticias alcanzará su máximo auge, trascendiendo el contenido y alcanzando la personalización del formato, el tono, el estilo y la profundidad, impulsada por IA generativa . Si bien el público rara vez desea todas las funciones, la mayoría de los lectores utilizará una o más de estas opciones en algún momento. Los editores de noticias desarrollarán una avalancha de productos GenAI para brindar al público esta flexibilidad.
El paso final es la democratización total de los datos de audiencia en toda la redacción, impulsada por chatbots de datos dedicados . Los datos y la información ya no se limitarán a paneles de control ni a roles especializados. En su lugar, la inteligencia de audiencia estará disponible al instante para todos.
Tshepo Tshabalala
Gerente de proyectos, JournalismAI
La IA dejará de ser sólo un experimento divertido y se convertirá en una necesidad básica para las salas de redacción más pequeñas.
En 2026, estas pequeñas y medianas empresas de noticias dependerán principalmente de la IA para ser más sostenibles y ahorrar tiempo. Imaginen a la IA como un becario digital supereficiente: se encargará de tareas aburridas y repetitivas como resumir artículos largos, transcribir entrevistas y analizar datos simples. Esto libera a los reporteros humanos para que se concentren en historias serias e impactantes para sus respectivas comunidades. Fundamentalmente, la IA también les ayudará a ser más sostenibles y a considerar la implementación de estrategias de crecimiento de ingresos para mantenerse a flote.
El gran problema, sin embargo, no es la tecnología en sí, sino lograr que la gente la use correctamente. Las redacciones pequeñas seguirán teniendo dificultades para que la IA funcione a la perfección con noticias muy locales y para que su personal se sienta completamente cómodo. Las empresas inteligentes invertirán en formación y ética, utilizando la IA para mejorar su trabajo.
Sebastián Auyanet Torres
Consultor en desarrollo de audiencias, producto e impacto
El avance más significativo en 2026 debería ser la generalización de la «codificación de vibraciones», que utiliza lenguaje natural para crear herramientas internas personalizadas. Las redacciones de todos los tamaños, así como los creadores de noticias individuales, pasarán cada vez más del software genérico a la arquitectura de sus propios sistemas de entrada, perfectamente adaptados a su realidad operativa. Esta capacidad podría facilitar, por ejemplo, la recopilación superior de datos propios y la identificación precisa de la audiencia.
Sin embargo, el impacto final es humano. Al automatizar la lógica compleja mediante herramientas personalizadas, eliminamos las excusas operativas para el aislamiento. Esta tecnología finalmente nos permite hacer lo que los algoritmos no pueden: salir del edificio para escuchar, sentir y facilitar la conexión. En 2026, la IA se convierte en el motor que impulsa el regreso al servicio comunitario presencial, algo que ya se ha venido dando de diferentes maneras.
Rubina Fillion
Director editorial asociado de Iniciativas de IA, New York Times
Si bien en el New York Times nunca usamos IA para escribir artículos , esta puede ayudar a crear borradores de resúmenes y metadatos. Incluso estos breves fragmentos de texto deben cumplir con altos estándares editoriales. Cuando las redacciones usan IA para titulares SEO o texto alternativo, necesitan formas concretas de medir si realmente están dando en el blanco.
Nuestro equipo de Iniciativas de IA trabaja con periodistas y líderes de producto para desarrollar marcos que evalúen la calidad editorial. Esto comienza con la definición de características clave, como la precisión, y cómo calificarlas para cada fragmento de texto generado por IA. Esto nos proporciona datos para mejorar las indicaciones y seleccionar los modelos adecuados para la tarea. El texto se edita minuciosamente antes de su publicación, de acuerdo con nuestros principios de uso de IA .
La buena escritura es subjetiva. Pero aún así hay maneras de medirla. Mi colega Duy Nguyen y yo compartimos lo que aprendimos de este proceso.
Sonali Verma
Líder de la Iniciativa GenAI, INMA
El uso de la IA para mejorar la eficiencia en las noticias será cosa del pasado: el verdadero enfoque se centrará en la generación de ingresos mediante nuevos productos que nos ayuden a atender mejor a las audiencias existentes y a atraer nuevas. Veremos a las organizaciones de noticias idear productos que hasta ahora eran increíblemente caros o imposibles de crear (por ejemplo, multimodales y personalizados) y monetizarlos eficazmente.
5. La IA empoderará aún más a los periodistas de datos
Los periodistas de datos llevan mucho tiempo utilizando la IA y, a medida que esta tecnología mejora y se vuelve más accesible, podría permitir a las redacciones recopilar y clasificar una cantidad sin precedentes de documentos. Esto se mencionó dos veces en nuestros pronósticos de expertos, pero fue solo un tema menor en nuestras respuestas colaborativas.
5.1. De nuestros expertos:
Martín Stabe
Editor de datos, The Financial Times
Una gran promesa de la IA para los periodistas es que les permitirá rastrear documentos a gran escala. Pero para encontrar una aguja, primero hay que armar un pajar. Y recopilar proactivamente grandes cantidades de datos potencialmente noticiosos para su análisis no es algo que la mayoría de las organizaciones de noticias hayan hecho históricamente.
Es cierto que los equipos de periodismo de datos llevan mucho tiempo procesando grandes conjuntos de datos para historias individuales. Para estos equipos expertos en tecnología, las investigaciones basadas en la clasificación de documentos con tecnología LLM ya se han convertido en un resultado rutinario .
El resto de la organización suele mantener un único conjunto de datos importante para uso editorial: sus propios archivos. Por lo tanto, no sorprende que tantas aplicaciones de IA para medios se centren en resumir y reorganizar historias publicadas previamente.
Pero casi por definición, los archivos no son el lugar donde se encuentran las primicias. Para ello, se necesitan datos actualizados de fuentes externas. Más redacciones se darán cuenta de esto en 2026 y adoptarán nuevas funciones de ingeniería de datos orientadas a la redacción.
Jaemark Tordecilla
Periodista, tecnólogo y asesor de medios
El procesamiento y la publicación de conjuntos de datos públicos preparados para la IA serán increíblemente valiosos tanto para las organizaciones de noticias como para las audiencias de noticias, dada lo fácil que es investigarlos con la ayuda de chatbots.
A principios de este año, cuando Filipinas estaba en plena crisis por la corrupción en la infraestructura contra inundaciones, diseñé un script para extraer datos del sitio web oficial del gobierno y lo publiqué como hoja de cálculo. Esto permitió a los medios de comunicación y a los centros de investigación crear sus propias investigaciones. Lo más interesante es que la ciudadanía tomó esa hoja de cálculo, la subió a ChatGPT y formuló preguntas al respecto en sus contextos locales.
Con agradecimiento a todos los que compartieron sus pensamientos con nosotros.
