Por: Héloïse Hakimi Le Grand
En Media Party Chicago, una conferencia que explora la intersección de la inteligencia artificial y el periodismo, los asistentes debatieron y aprendieron sobre las oportunidades y los peligros de la IA. Los expertos en ética propusieron marcos para el uso responsable de nuevas y poderosas tecnologías, los desarrolladores enseñaron a los periodistas cómo usar la IA para llevar contenido personalizado a sus lectores y los reporteros lucharon con cómo mantener la confianza de las audiencias mientras abunda la desinformación asistida por IA.
El Centro Internacional para Periodistas (ICFJ) ayudó a organizar el evento de tres días, reuniendo a empresarios, periodistas, desarrolladores y diseñadores de los cinco continentes para trabajar juntos en el futuro de los medios. Todos se unieron para idear soluciones usando IA en un hackathon.
Estos son algunos de los puntos clave del evento:
¿Qué preguntas deben hacerse las salas de redacción antes de usar IA?
En una discusión con Maggie Farley, directora sénior de innovación de ICFJ, Dalia Hashim de Partnership on AI presentó preguntas que las salas de redacción deben hacerse antes incluso de comenzar a usar inteligencia artificial generativa, el sistema de IA capaz de generar texto e imágenes en respuesta a indicaciones. Comunicar cómo y por qué está usando IA, dijo Hashim, también es importante para generar confianza con el público. “Cuanto más abierto y transparente seas al respecto, más preparada estará la audiencia para aceptar que se está utilizando [IA]”, explicó.
Las consideraciones importantes incluyen:
. ¿Nos sentimos cómodos con el uso de herramientas de IA generativa que fueron entrenadas usando el contenido de otros sin consentimiento? ¿Podemos encontrar o fabricar herramientas que no sean derivadas?
. ¿Cómo vamos a poner barreras en torno al uso de herramientas de inteligencia artificial en la sala de redacción?
. ¿Dónde se podría automatizar nuestro flujo de trabajo? ¿Dónde necesitamos un humano en el circuito?
. Si usamos IA para producir contenido, ¿cómo lo etiquetaremos?
. ¿Cómo garantizaremos la precisión del contenido asistido por IA?
. Si recopilamos datos de las audiencias, ¿cómo se utilizarán y quién es el propietario?
Hashim instó a los periodistas a utilizar el marco de Partnership on AI sobre prácticas responsables para el uso de IA en las salas de redacción , junto con su base de datos de herramientas de IA para las salas de redacción locales .
¿Cómo podemos evitar que la IA difunda desinformación? ¿La IA está alucinando?
Edward Tian de GPT Zero destacó algunos de los peligros de la IA cuando se trata de desinformación.
“El texto generativo de IA es propenso a escupir artículos y ataques de alucinaciones”, recordó a la audiencia.
Recomendó que las salas de redacción sean conscientes de eso a medida que integran la tecnología de inteligencia artificial en su trabajo. No es solo ChatGPT el que está difundiendo información errónea, dijo. Los puntos de venta que usan IA para publicar la mayor cantidad de contenido posible también son parte del problema.
Tian presentóuna herramienta de detección gratuita que su empresa creó para detectar el uso de IA. Las salas de redacción y las audiencias pueden usar esta herramienta para limitar la propagación de información errónea impulsada por IA, explicó.
¿Qué puede hacer la IA por el público?
Jeremy Gilbert, del Laboratorio Knight de la Universidad Northwestern, dijo que “con demasiada frecuencia, pasamos tiempo preguntándonos: ‘¿Qué puede hacer la IA generativa?’ pero no preguntamos, ‘¿Qué quiere realmente nuestra audiencia?’”
Gilbert explicó que los consumidores de noticias no necesariamente quieren más contenido. En cambio, tienen preguntas específicas que los hicieron buscar una historia, y el medio de comunicación debería darles respuestas específicas. Dijo que la IA generativa puede ayudar a las salas de redacción a crear herramientas que respondan mejor a las necesidades de la audiencia.
¿La IA va a reemplazar a los periodistas?
La directora ejecutiva de World News Media Network, Martha Williams, profundizó en los pros y los contras de la IA generativa.
Las personas ya están comenzando a usar ChatGPT para obtener información directamente en lugar de los medios de comunicación, o incluso Google. Eso significa que la publicidad y las suscripciones sufrirán, dijo Williams. La desinformación también aumentará. El desafío para los medios es crear contenido único y confiable que sea valioso para sus comunidades, y sus propias herramientas de inteligencia artificial para impulsarlo.
“Creo que cualquier cosa que pueda ser automatizada lo será, y eso no es solo periodismo. Son los trabajos de los medios en general”, dijo. Pero Williams también dijo que la automatización podría abrir tiempo y dinero para llevar a cabo proyectos periodísticos a gran escala que requieran más recursos.
Jennifer Brandel de Hearken hizo un comentario similar, explicando que en el futuro la IA podría reemplazar los trabajos transaccionales y crear eficiencias en otros. Si la IA puede reemplazar algo de lo que hacen los periodistas, dijo, debemos hacer algo más humano: crear conexiones con las personas y brindarles la información que necesitan para mejorar sus vidas y comunidades.
¿Puede la IA mejorar el trabajo de los periodistas?
Fernanda Aguirre de México y Rosario Marina de Argentina presentaron un proyecto en el que colaboraron después de conocerse a través de la beca Emerging Media Leaders de ICFJ. Para eludir los datos de difícil acceso y análisis proporcionados por el poder judicial argentino, Aguirre creó una herramienta de inteligencia artificial para que la use la sala de redacción de Marina.
La herramienta convierte los datos PDF en un formato de fácil lectura y luego permite a los periodistas entrevistar los datos a través de la herramienta. “Por supuesto, tenemos limitaciones, la IA generativa no es perfecta”, dijo Aguirre. Para combatir esos escollos, Aguirre y Marina incluyen avisos de verificación de hechos al interrogar los datos, para asegurarse de que toda la información que obtienen realmente provenga de los documentos originales.
“Hay muchas historias que los periodistas no encuentran debido a los formatos de datos hostiles”, dijo Aguirre. Las herramientas de inteligencia artificial como esta ahora pueden ayudar a los periodistas a acceder a conjuntos de datos para crear historias que mantengan al gobierno responsable y a las comunidades informadas.
¿Qué pueden hacer los periodistas que la IA no pueda?
En su sesión de apertura, Jennifer Brandel de Hearken se centró en el valor que puede aportar al periodismo lo que ella llama “experiencia real” (o AE).
“Tenemos una tecnología de 521 millones de años llamada cerebro humano, que necesita cantidades iguales de inversión para que pueda optimizar cosas como el cuidado, la compasión, la escucha profunda, la recopilación de información totalmente incorporada, la creación conjunta y la difusión”, dijo. .
“Los humanos todavía tenemos una ventaja competitiva cuando se trata de una dimensión contra la IA, esa es la atención”, dijo. “A la IA no podría importarle menos. No puede preocuparse intrínsecamente. Por lo tanto, los periodistas o quienes realizan actos periodísticos deben compensar lo que se pierde y preocuparse más”.
En el último día de Media Party, periodistas, desarrolladores, diseñadores y más se reunieron para un Hackathon. Siete equipos presentaron sus ideas centradas en las oportunidades y desafíos de la IA en el periodismo. Los siguientes equipos ganaron premios de Knight Lab y GPTZero y futuras tutorías de ICFJ:
. SourceScout, una plataforma que utiliza IA para ayudar a los medios de comunicación a encontrar fuentes diversas y poco reconocidas, ganó el primer premio.
. El segundo premio fue para Scroll News, una herramienta para que las organizaciones de noticias creen publicaciones de noticias al estilo de las redes sociales y videos cortos para atraer a los lectores jóvenes.
. Share a Story, una herramienta desarrollada por el profesor de periodismo Blake Eskin para involucrar a los estudiantes en la selección y producción de noticias empatadas en el tercer premio.
. Quick Trace, una herramienta asistida por chatGPT para ayudar a los reporteros a analizar grandes cantidades de material informado, también recibió el tercer premio.
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