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La reducción de ruido de imagen de IA de investigación de Google está fuera de este mundo

Créditos de imagen: Ben Mildenhall

Si tienes buena iluminación, un buen fotógrafo puede tomar fotos decentes incluso con la cámara más horrible que puedas imaginar . Sin embargo, con poca luz, todas las apuestas están canceladas. Claro, algunas cámaras pueden grabar videos inquietantes iluminados solo por la luz de la luna , pero para las imágenes fijas, y especialmente las imágenes tomadas en un teléfono inteligente, el ruido digital sigue siendo un flagelo. Es posible que nos estemos acercando a lo que es posible lograr con el hardware; el calor y la física están trabajando en nuestra contra para hacer sensores de cámara aún mejores. Pero luego apareció Google Research, lanzando un proyecto de código abierto que llama MultiNerf , y tengo la sensación de que estamos al borde de que todo cambie.

Puedo escribir un millón de palabras sobre lo increíble que es esto, pero puedo hacerlo mejor; Aquí hay un video de 1 minuto y 51 segundos que, a 30 fotogramas por segundo y “una imagen vale más que mil palabras”, tiene al menos 1,5 millones de palabras de magia:

Créditos de video: Fotografía de bricolaje

Los algoritmos se ejecutan en datos de imágenes sin procesar y agregan magia de inteligencia artificial para descubrir cómo debería haber sido el metraje sin el ruido de video distintivo generado por los sensores de imágenes.

Por el momento, se trata de una investigación en lugar de un producto disponible comercialmente, pero como un nerd de la fotografía y la IA, estoy muy entusiasmado con estos desarrollos; las líneas se están difuminando entre la fotografía y los gráficos por computadora, y estoy aquí para eso. La fotografía computacional ya está presente en todos los teléfonos inteligentes modernos hasta cierto punto, y es cuestión de tiempo antes de que algoritmos como este también estén completamente integrados.

Techcrunch

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