El 17 de marzo, el Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo (RISJ) reunió a periodistas, académicos y tecnólogos en la Universidad de Oxford para un simposio de un día sobre la IA y el futuro de las noticias.
En las últimas semanas, el debate sobre la IA y el periodismo se ha visto agitado por controversias como citas erróneas generadas por IA , filtraciones en canales de Slack y críticas a los planes de estudio de las facultades de periodismo . El simposio de RISJ se distanció de estos debates para centrarse en el panorama general y en cómo esta tecnología puede utilizarse de forma ética y eficaz en el periodismo. Nieman Lab participó virtualmente. A continuación, presentamos algunos de los puntos más interesantes que escuchamos durante la jornada.
IA significa visión por computadora, no solo maestrías en derecho.
Un panel sobre la adopción de la IA en el periodismo de investigación recordó a los asistentes que la IA no se limita a los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), sino que también incluye tecnologías como la visión artificial.
Ryan McNeill , editor de investigación geoespacial de Reuters, comentó que la primera vez que vio imágenes satelitales utilizadas en una noticia fue a principios de la década de 2000. Gracias a los avances en el aprendizaje automático, las investigaciones geoespaciales de antaño palidecen en comparación con el trabajo que realiza hoy con su equipo.
“Si alguna vez has usado Google Earth Engine… puedes procesar todo el archivo de Landsat, desde la década de 1980 o 1970, en minutos o segundos”, dijo McNeill. “Podemos procesar enormes cantidades de datos incluso más rápido de lo que hubiéramos imaginado”.
En Reuters, el equipo de McNeill ha estado utilizando el análisis de imágenes satelitales para cubrir conflictos globales y violaciones de derechos humanos. Esto incluye la guerra civil sudanesa , durante la cual Reuters recopiló manualmente una base de datos de imágenes satelitales de cementerios en toda la región de Darfur. Las imágenes se basaron en la teledetección, es decir, satélites que capturan los reflejos o la emisión de energía electromagnética, lo que ofrece un nivel de detalle que permite detectar pequeños montículos y otros cambios topográficos en la superficie terrestre. Cuando la hambruna asoló Sudán en 2024, el equipo de Reuters utilizó las imágenes para investigar la proliferación de fosas comunes en la región y comenzar a cuantificar la tremenda pérdida de vidas.
Con este conjunto de datos recopilado manualmente, McNeill afirma que su equipo podría entrenar un modelo para identificar cementerios y contabilizar nuevas tumbas en otros lugares. La misma metodología puede utilizarse para rastrear otros cambios en el paisaje, como la pérdida de vegetación , la destrucción de edificios, el crecimiento del desarrollo urbano e incluso los cráteres de impacto . Con los modelos de visión artificial, los periodistas no solo pueden analizar cientos de imágenes, sino decenas de miles.
“Te da la oportunidad de crear datos empíricos donde no existen debido a conflictos o cualquier otra razón”, dijo.
El gran debate sobre los chatbots
En los últimos años, las redacciones de todo el mundo han estado experimentando con chatbots orientados a los lectores. Estos van desde archivos conversacionales y bots explicativos centrados en las elecciones hasta chatbots más generales que extraen información de la cobertura periodística específica de cada sección .
Chris Moran , jefe de innovación editorial de The Guardian, expresó su escepticismo sobre este camino a seguir para la IA en el periodismo.
«El hecho de que apuntes un programa de maestría en derecho que no te pertenece… a tu archivo, significa que lo que arroja es periodismo de The Guardian», preguntó Moran al público.
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Señaló que la mayoría de los resultados de un chatbot con tecnología LLM son únicos o novedosos, lo que plantea interrogantes sobre la responsabilidad en comparación con el texto estático, preciso y verificado de una página de artículo. «Esa es una distinción muy interesante entre el periodismo con IA y el periodismo tradicional. Se podría argumentar que ambos tienen sus ventajas».
Por ahora, dijo Moran, «los requisitos de admisión para The Guardian serían muy exigentes».
En lugar de ofrecer chatbots a los lectores, su equipo está creando chatbots para periodistas. Una herramienta interna, Ask the Guardian, accede a la API del propio editor y puede recuperar artículos anteriores sobre un tema determinado y resumirlos. Según Moran, probablemente sea más útil para búsquedas en archivos, en particular para analizar artículos publicados antes de la optimización SEO. Todos los resúmenes incluyen citas y URL.
“Está dirigido a personas que buscan entrevistas antiguas con Peter Mandelson o citas de una persona en particular”, dijo, explicando que es intencionalmente específico y que tiene como objetivo cumplir una función básica de investigación.
Esto no quiere decir que The Guardian no esté experimentando con herramientas de IA para lectores. Esta misma semana, el equipo de Moran lanzó una nueva prueba A/B para las páginas temáticas generadas por LLM en el sitio web de The Guardian. La gestión y el mantenimiento de las páginas temáticas, o páginas de etiquetas, pueden ser una tarea interminable para los editores de la página principal y los profesionales de audiencia. Esta nueva herramienta automatizada utiliza un LLM para extraer las tres principales «historias» sobre un tema determinado y generar un título breve para cada una. A continuación, la herramienta selecciona artículos relevantes sobre cada tema, con una clara aclaración sobre dónde ha aparecido el texto generado por la IA.
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Se espera que este caso de uso pueda romper la monotonía de los artículos en orden cronológico inverso en una página temática como la de China, para que el archivo sea más fácil de digerir y, con suerte, mejore la tasa de clics.
“Hemos creado esto precisamente en contraposición al hecho de que no vamos a implementar un chatbot en un futuro próximo”, dijo Moran.
Utilizar la IA para verificar la veracidad de las transmisiones en directo.
La organización brasileña de verificación de datos Aos Fatos está empezando a afianzarse a medida que una oleada de desinformación generada por inteligencia artificial inunda el ecosistema informativo.
Tai Nalon , fundador de Aos Fatos y miembro del RISJ, compartió algunas cifras. Las verificaciones de Aos Fatos sobre desinformación generada por IA aumentaron un 70 % en 2025 con respecto al año anterior. De las 619 afirmaciones falsas verificadas el año pasado, 99 correspondían a contenido multimedia sintético. Esto representa aproximadamente el 16 % del total de verificaciones de la organización. Si bien la mayoría de estas se basaban en imágenes, Nalon también mencionó que los deepfakes de audio han ido en aumento.
A partir del monitoreo de publicaciones en redes sociales realizado por la organización, descubrieron que el año pasado el contenido falso generado por IA alcanzó más de 32,6 millones de visualizaciones en TikTok, Threads, X y Kwai, una popular aplicación de videos cortos en Brasil. La organización también rastreó 2,1 millones de interacciones, como «me gusta» y comparticiones, en Facebook e Instagram en busca de desinformación generada por IA.
“Este crecimiento está directamente vinculado al avance de las herramientas de IA generativa, especialmente la generación visual hiperrealista”, afirmó Nalon. A modo de anécdota, comentó que las verificaciones de datos que la organización realizó sobre contenido generado por IA en 2024 se centraron principalmente en estafas, pero que dicho contenido se ha vuelto cada vez más político.
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Mientras Brasil se prepara para las elecciones de octubre, Aos Fatos está desarrollando herramientas internas de IA para facilitar su labor de verificación de datos. Busca Fatos es una herramienta para verificar eventos en vivo como debates, discursos importantes y entrevistas en tiempo real. Una herramienta basada en LLM transcribe la transmisión y la vincula con verificaciones de datos, explicaciones y otras fuentes relevantes para ayudar a un verificador humano a comprobar las declaraciones y agilizar el proceso editorial.
Busca Fatos se integra mejor actualmente con las transmisiones en vivo de YouTube, explicó Nalon. “YouTube ha sido la principal fuente de información en Brasil durante más de una década, por lo que ese es nuestro enfoque principal ahora mismo”, afirmó, y agregó que, en el futuro, Busca Fatos espera mejorar su compatibilidad con otras plataformas de transmisión en vivo, como Instagram. La organización también planea poner la herramienta a disposición de otras redacciones.
Puedes ver la programación completa del día en el canal de YouTube de RISJ .
