por AMARAH ENNIS
La tecnología en el periodismo está en constante evolución. Desde el periodismo de teléfonos inteligentes hasta la producción de noticias en Twitter y TikTok, pasando por el periodismo de datos , los reporteros de hoy dependen de las nuevas tecnologías para facilitar su trabajo y hacer que sus historias tengan más impacto y compromiso.
Hoy, las principales salas de redacción están introduciendo una nueva tecnología en su trabajo: la inteligencia artificial (IA) . Las redacciones pequeñas también están interesadas en esta herramienta, aunque aún no puedan implementarla. Algunas predicciones señalan que el 90% de las noticias serán escritas por tecnología artificial para 2025; de hecho, probablemente hayas leído una historia deportiva o un resumen electoral realizado, al menos parcialmente, por una IA.
La IA puede entenderse ampliamente como cualquier tecnología que simula la inteligencia humana: extrayendo patrones de los datos, prediciendo eventos futuros y/o adaptando el rendimiento en función de errores pasados. No toda la IA es futurista: el software de transcripción, por ejemplo, utiliza la IA para reconocer y generar palabras a partir de un archivo de audio.
Esto no quiere decir que la IA se haya creado para reemplazar el trabajo de los periodistas. En su lugar, asume tareas repetitivas, simples o intensivas en datos para que los periodistas humanos puedan concentrarse en historias que requieren creatividad, análisis multifacético y buen juicio.
En 2019, Polis , el think tank de medios de la London School of Economics, y Google News Initiative crearon la iniciativa JournalismAI para promover el uso de la inteligencia artificial entre los periodistas. El programa de becas JournalismAI comenzó este año con el objetivo de innovar herramientas que ayuden al trabajo de la sala de redacción.
Para obtener más información sobre cómo la IA está influyendo en el periodismo, hablé con el jefe y director de la iniciativa, Mattia Peretti , y la directora del programa de becas, Lakshmi Sivadas , sobre el programa, la iniciativa y lo que significa el proyecto JournalismAI para el futuro de las salas de redacción.
red global
El programa de becas surge de una serie de ” Retos de colaboración ” que el equipo de JournalismAI llevó a cabo entre 2020 y 2021. Según Peretti, los Retos de colaboración surgieron “orgánicamente”, sin un proceso de selección ni una organización formal para las personas interesadas en participar. Durante los desafíos se completaron muchos proyectos útiles basados en IA, muchos de los cuales todavía están disponibles en línea . Al año siguiente se formalizó y modificó el proceso para crear el programa de becas.
Si bien la iniciativa JournalismAI se enfoca en capacitar a periodistas que no están familiarizados con la inteligencia artificial, el programa de becas va un paso más allá al mejorar las habilidades de los periodistas que ya usan la IA en las salas de redacción.
“Lo que hacemos por ellos, a través del programa de becas, es ponerlos en contacto con una red global de personas que están en el mismo nivel”, dice Peretti. “Al permitirles colaborar entre sí, podemos ayudarlos a acelerar la adopción e implementación de la IA y mostrarle a nuestra comunidad las posibilidades que existen”.
El programa seleccionó a 46 periodistas . En total, 16 países de seis continentes están representados en la clase. En vista de los problemas emergentes, como el sesgo racial y de género y el encuadre racial , el equipo de JournalismAI alentó encarecidamente la diversidad en la selección de becarios.
“Nuestra idea era que si incorporábamos a personas que representaban a grandes poblaciones del mundo, pudieran reconocer los prejuicios que existen en las bases de datos”, dice Sivadas. “Entonces, al desarrollar proyectos en el programa de becas, podrán identificar dónde está el prejuicio en el proceso y mitigarlo”.
Beneficios de la IA
El objetivo principal del programa de becas es crear un software que incorpore IA para beneficiar a las salas de redacción participantes, así como a las salas de redacción de todo el mundo. A diferencia de OpenAI o DeepMind de Google , cuya investigación se centra en la creación de inteligencia artificial general (software que funciona como un cerebro humano independiente), todos los proyectos de JournalismAI son herramientas que requieren la participación o supervisión de periodistas humanos.
Muchos de estos proyectos tienen como objetivo ayudar en una de las tres áreas del periodismo que destacó el informe de JournalismAI de 2019 : investigación, producción de contenido y distribución de contenido terminado a la audiencia.
Cada una de estas áreas ofrece un potencial emocionante para el periodismo. La IA para la investigación puede identificar tendencias y monitorear las menciones de problemas y eventos, y obtener información, por ejemplo, al recopilar y citar artículos de varios medios que tratan el mismo tema. Una IA que produce noticias y trabaja en la creación de contenido puede escribir artículos con viñetas o reformatear historias para diferentes audiencias en una fracción del tiempo que le tomaría a un ser humano hacer lo mismo. Finalmente, una IA de distribución de noticias busca hacer que las historias sean más impactantes al procesar la información del lector: encuentra la audiencia para el contenido de un medio determinado, monitorea el comportamiento del lector y personaliza el flujo de noticias para que los votantes vean lo que más les interesa.
“Ni un solo estudiante de periodismo ha decidido seguir una carrera en este campo porque se moría por analizar documentos PDF un día a la vez”, dice Peretti. “Esto es algo que el aprendizaje automático hace muy bien y creo que deberíamos estar felices de poder tener el soporte de un software que hace todo eso por nosotros”.
Entre los mentores del programa de este año se encuentran Inés Montani . cofundador y director ejecutivo de la empresa de software Explosion ; David Caswell , ex gerente de producto de BBC News Labs ; y varios miembros del Laboratorio Knight de la Universidad Northwestern . Los mentores satisfacen las demandas de verificación de hechos, habilidades técnicas avanzadas y más.
“No hicimos una lista de mentores y les decimos [a los becarios]: ‘estos son sus mentores, trabajen con ellos’; eso no tenía sentido porque aún no sabíamos en qué querían trabajar los equipos. Entonces tratamos de encontrar expertos en temas específicos que pudieran ayudarlos en los casos específicos que están explorando”, dice Peretti. “Partimos de las necesidades de nuestros equipos”.
asegurando la rendición de cuentas
Diez proyectos surgirán del programa de becas este año. Entre ellos se encuentran el Detector de Ataques , cuyo objetivo es detectar discursos de odio contra periodistas y activistas ambientales en portugués y español; y Parrot , que identifica y mide la difusión de contenido fabricado por el gobierno. Tanto estos dos proyectos como los demás se darán a conocer en el festival JournalismAI , a principios de diciembre.
Peretti dice que todos los proyectos se hacen con el uso de IA ética en mente. Ninguno de ellos fue diseñado para funcionar sin supervisión humana. Agrega que sería “extremadamente peligroso” permitir el uso sin supervisión en este punto.
“La palabra que usamos una y otra vez es ‘responsable'”, dice Peretti. “Estoy entusiasmado con lo que he visto en el campo y quiero asumir que parte de eso se debe al trabajo que hacemos. Pero debemos seguir haciendo cumplir [el uso responsable de la IA] si realmente queremos la IA”. ser una fuerza beneficiosa para el periodismo”.
Sivadas cree que la IA se está volviendo más frecuente en las salas de redacción globales y pronto será inevitable. Ela citou Michaëla Cancela , participante do Desafio de Colaboração de 2020, dizendo: “você pode decidir ser uma das pessoas que toma as decisões sobre como isso será usado ou sentar e ver a tecnologia destruir os sistemas e práticas éticas a partir das quais o jornalismo fue construido.”
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